Внутреннее AI-преобразование
- Регулярные обучающие встречи по ИИ для коллег: ИИ-агенты, MCP, работа с Claude и ChatGPT, живые демо, безопасность данных. Не презентация «про будущее», а воркшоп «открой и сделай сегодня».
- AI-инструменты в ежедневных процессах: автоматическая транскрибация встреч с сохранением в базу знаний, production Telegram-боты, ETL-утилиты, мультиагентные сценарии. Каждый инструмент закрывает конкретную рутину — не «ИИ ради ИИ».
- Культура, а не приказ: снижаю страх «ИИ заменит» через понятные сценарии «ИИ снимет рутину». Adoption растёт, когда у человека есть личная выгода в первый же день.
Публичная экспертиза
- Доклад на конференции по GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация видимости в генеративных выдачах) — Санкт-Петербург, май 2026.
- Статьи для внутреннего и профессионального сообщества: «ИИ-агенты + Jira и Confluence» — про MCP, интеграции и промпты на практике.
- Telegram-канал «SEO & AI Дайджест» — регулярная аналитика на стыке поиска и ИИ: генеративные выдачи, агенты, практика внедрений.
Результаты
- ИИ-агенты и MCP перестали быть «слухами» — команда использует их в рабочих процессах без принуждения.
- Выстроен воспроизводимый формат adoption: демо → личная польза → регулярность.
- Публичный контент создаёт входящий поток: люди приходят обсуждать внедрения по докладам и каналу.
Чему научился
- Change Management в ИИ — это 20% технологий и 80% коммуникации: страхи, выгоды, примеры «как я».
- Обучение работает только с руками на клавиатуре: один живой демо-сценарий убедительнее десяти слайдов.
- Спикерство и контент — часть продуктовой работы: публичная экспертиза возвращается задачами и знакомствами.
Инструменты: ИИ-агенты, MCP, Claude/ChatGPT, транскрибация встреч, Telegram-боты, Obsidian.